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分布式存储 的搜索结果
Hadoop HDFS(大数据分布式文件系统)
  Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统,适用于商用硬件上高数据吞吐量对大数据集的访问的需求。
  该系统仿效了谷歌文件系统(GFS),数据在相同节点上以复制的方式进行存储以实现将数据合并计算的目的。
  该系统的主要设计目标包括:容错,可扩展性,高效性和可靠性。
  HDFS采用了MapRedu...
http://www.chinastor.org/GuoJiXinWen/10739.html日期:2018/2/6 14:28:20
前言
  最近在学习kubernetes过程中,想实现pod数据的持久化。在调研的过程中,发现ceph在最近几年发展火热,也有很多案例落地企业。在选型方面,个人更加倾向于社区火热的项目,GlusterFS、Ceph都在考虑的范围之内,但是由于GlusterFS只提供对象存储和文件系统存储,而Ceph则提供对象存储、块存储以及文件系统存储。怀着对新事物的向往,果断选择Ceph来实现Ceph...
http://www.chinastor.org/gdcc/10697.html日期:2018/1/30 16:17:46
Kafka源码系列,kafka 0.8.2.2为例给大家讲解。目标是大家读完kafka源码系列能彻底了解kafka,最好能设计处自己的消息队列或者存储系统。
http://www.chinastor.org/gdcc/10672.html日期:2018/1/25 10:46:24
分布式存储是存储领域当前最为热点的技术,不仅仅是因为它终将颠覆传统存储设备的统治地位,更重要的是它改变了存储系统的建设模式和服务模式,打破了限制IT基础架构向云计算转型的最后一道枷锁。由南京鹏云网络自主研发的Zettastor分布式存储系统正是这一领域具有代表性的产品之一。
http://www.chinastor.org/gdcc/10614.html日期:2018/1/16 14:23:38
本文只是一个概念,具体配置太多,这里不做细节描述。
http://www.chinastor.org/gdcc/10520.html日期:2018/1/2 12:00:41
锐角云(Acute Angle Cloud)是一个基于区块链技术IaaS平台,提供基础服务,相当于阿里云,而不同的是阿里云提供机房,但他们提供的是分布式计算,首先用户可以在他们的平台上建设自己的服务器,并且把应用部署到服务器上;其次还可以实现分布式存储,用户可以把文件存到他们的云上。这两个场景作为最底层的基础服务,在此之上也会拓展新的服务,包括构建基于锐角生态的社...
http://www.chinastor.org/gdcc/10519.html日期:2017/12/29 18:07:00
常规情况下,我们一般使用多副本技术来提高存储系统的可靠性,无论是结构化数据库存储 (如典型的 mysql)、文档型 Nosql 数据库存储 (mongodb ) 或者是常规的 blob 存储系统 (GFS、Hadoop) 等,无不如此。
http://www.chinastor.org/gdcc/10513.html日期:2017/12/28 11:25:29
项目名称:中国科学院上海生命科学研究院分布式存储采购项目
http://www.chinastor.org/CunChuZhaoBiaoXinXi/10504.html日期:2017/12/27 14:14:47
分布式存储系统中面临着的首要问题就是如何将大量的数据分布在不同的存储节点上,无论上层接口是KV存储、对象存储、块存储、亦或是列存储,在这个问题上大体是一致的。本文将介绍在分布式存储系统中做数据分布目标及可选的方案,并试着总结他们之间的关系及权衡。
http://www.chinastor.org/gdcc/10435.html日期:2017/12/18 15:42:48
前段时间有一个ScaleIO VS Ceph的帖子特别火,尤其是里面的结论,ScaleIO的性能“吊打Ceph”、“性能是Ceph的数倍”等等吸睛的字眼,引起了业界的一些关注。不过,有较真的人就问了,如果Ceph真的如文中所说的那么不堪,那为什么还有那么多的存储厂商都选择Ceph作为存储解决方案,难道只是因为它是开源或者说免费吗?笔者也非常好奇,所以带着这些疑...
http://www.chinastor.org/gdcc/10352.html日期:2017/12/4 16:40:22
概述
  设计目标
  高效可靠地存储海量小文件。文件大小为几KB~几MB,文件总数据量上百PB,并且高速增长,主要服务于百度云盘;
  追求高存储效率,节省成本:服务器成本、电力成本、数据存储成本等。
  手段
  硬件定制
  定制专属存储服务器:去无用组件,基于ARM CPU的存储机,2U存放6个机器, 每个机器4核、4GB内存(受限...
http://www.chinastor.org/gdcc/10351.html日期:2017/12/4 16:29:34
VeSpace Server SAN专门为云计算生态而设计,融合了分布式数据、分布式缓存、容量负载均衡、及多重数据保护等诸多存储技术,保证客户业务高效稳定运行及数据安全,提升业务的敏捷性与竞争力,最大程度上让客户减少在存储上的TCO。下面我们介绍 使用VeSpace的6个应用场景。
http://www.chinastor.org/gdcc/10284.html日期:2017/11/22 11:18:49
分布式文件系统存储目标以非结构化数据为主,但在实际应用中,存在大量的结构化和半结构化的数据存储需求。分布式键值系统是一种有别于我们所熟悉的分布式数据库系统的,用于存储关系简单的半结构化数据的存储应用。
http://www.chinastor.org/gdcc/10119.html日期:2017/10/27 9:58:38
HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统。HBase是Apache Hadoop生态系统中的重要一员,主要用于海量结构化数据存储;
http://www.chinastor.org/gdcc/10083.html日期:2017/10/19 9:47:03
分布式文件系统是分布式存储系统(键值系统、表格系统、数据库系统)的底层基础部件,其所起的主要功能有两个:一个是存储文档、图像、视频之类的Blob类型数据;另外一个是作为分布式表格系统的持久化层。
http://www.chinastor.org/gdcc/10073.html日期:2017/10/17 10:22:33
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