你好,游客 登录
大数据 的搜索结果
随着大数据时代的到来,大数据已经在各个领域全面展开,对于大数据时代下的人们,无论是企业还是个人,是时候参与大数据的“浪潮”中来了。
http://www.chinastor.org/GuoJiXinWen/2148.html日期:2014/3/28 9:34:05
目前市场上有两种类型的大数据分析方式——同步大数据分析和异步大数据分析,这两种分析方式都有各自在存储容量和特性上的要求。实时分析应用通常会运行在例如NoSQL之类的数据库上,通常都能支持海量可扩展的商用硬件上。在异步大数据场景下对于存储的调整主要来自于容量、可扩展性、可预见性,尤其是提供这些功能的成本。
http://www.chinastor.org/GuoNeiXinWen/2096.html日期:2014/3/21 14:44:56
在“软件定义数据中心”的整体发展趋势之下,存储虚拟化终于在2014年步入实质阶段。这个自2005年就被IBM、EMC等存储大佬宣称已有成果的新领域,实际上真正落地过程却经历了一个相对缓慢的时期。
http://www.chinastor.org/GuoJiXinWen/2095.html日期:2014/3/21 11:20:25
大数据时代,大数据存储的重要性不言而喻,大数据存储首先要解决存储技术问题,还要注意安全问题、 容量问题、延迟问题,也要考虑到成本问题。
http://www.chinastor.org/GuoNeiXinWen/2089.html日期:2014/3/21 9:42:27
2014 年,企业需要继续运用IT 基础架构来快速且高效地交付高质量服务,而以下大数据时代5大企业级存储趋势是不能忽略的。
http://www.chinastor.org/GuoNeiXinWen/2073.html日期:2014/3/19 15:09:51
大数据时代到来直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的,就这个例子来说,我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。
http://www.chinastor.org/GuoJiXinWen/2066.html日期:2014/3/19 9:53:09
俄美科学家开发出使用自旋波储存前所未有大容量数据的全息设备,该项技术能以较低损耗传输数据并保障大容量信息得以存储。
http://www.chinastor.org/GuoJiXinWen/1926.html日期:2014/3/5 10:00:07
http://www.chinastor.org/ZiLiaoXiaZai/1912.html日期:2014/3/3 14:30:14
在SAN、NAS和DAS三种存储模式中,NAS存储的关注度并没有其它两种方式,SAN存储代表着当下最先进的存储技术发展。而DAS则更加亲民,容易理解。所以长期以来NAS都处在不温不火的状态。但随着大数据时代的来临,个人以及中小企业存储市场逐渐火爆起来,于是,更适合这个市场的NAS逐渐开始走进人们的视野。
http://www.chinastor.org/NASWangLuoCunChu/1900.html日期:2014/2/28 11:29:53
游戏、电商、O2O、社交、移动支付……阿里巴巴和腾讯前所未有的产业PK丝毫没有停止的迹象,无论是业务创新还是投资并购,两家巨头互不相让。曾经“电商霸主”和“社交寡头”的定位再也无法体现两家公司日趋模糊的竞争边界——下一站,他们将打向哪儿?
http://www.chinastor.org/GuoNeiXinWen/1872.html日期:2014/2/26 10:16:41
据了解,号称世界上最大的数据中心是微软位于芝加哥的数据中心。这个数据中心的第一层放置了多达56个集装箱,每个集装箱内放置了1800到2500台服务器,占地700000平方英尺(约6.5万平方米),微软云计算服务的关键就每个此类的集装箱,可以容纳1800至2500台服务器的集装箱数据中心,为电子邮件、即时信息以及微软Windows Azure提供服务,我们这就去看一下。(图片来源mic...
http://www.chinastor.org/GuoJiXinWen/1792.html日期:2014/2/17 10:21:20
大数据存储,可以认为是存储厂商基于现有大数据应用的特点进行优化的解决方案。
http://www.chinastor.org/GuoNeiXinWen/1765.html日期:2014/2/12 15:04:07
大数据已经席卷了企业IT部门。一些软硬件厂商的IT部门都有高速的分析软件,高性能的硬件和基于列式的数据存储,保证了对随机分析查询的快速访问和应答。
http://www.chinastor.org/QiYeYunCunChu/1717.html日期:2014/1/27 10:39:20
  随着企业级大数据存储需求的不断增加,存储厂商和系统管理人员都需要确定在大数据环境下的最佳实践是怎样的。因此,我们看到有越来越多像是Hadoop和“云”之类的东西。但根据Toigo Partners International的最主要的合作伙伴Jon Toigo的看法,这些方法并不是大数据环境下最好的。
http://www.chinastor.org/GuoNeiXinWen/1701.html日期:2014/1/26 10:06:26
随着商业交易内所蕴含数据量的不断增加,服务提供商正在想办法让公有云的数据管理变得更加轻松。大数据正变得越来越重要,云服务提供商希望涉足企业数据库领域。
http://www.chinastor.org/GuoNeiXinWen/1689.html日期:2014/1/24 10:34:59